X-HACK / AI BPO
AI BPO
in action人がつないでいた仕事を、AIへ。
電話も、会議も、採用も。
基幹システムを活かしたまま、AIが業務を担う仕組みをつくる。
One theme, every product
From talk
to doneソフトウェアの先に、仕事の完了をつくる。
情報を受け取り、整理し、次の仕事につなぐ。X-HACKは、この一貫したテーマでソフトウェアを開発しています。
AIが下書きを作り、人は承認する。この運用ですでに効率化を検証しています。承認・修正を改善データとして蓄積し、日々の出力調整を通じて、AIへ任せられる仕事を増やします。
- Input
- 受け取る・整理する
- Review
- 必要な確認は人へ
- Execute
- 実行・結果を記録
AI BPO — CUSTOMER OPERATIONS
ContactX電話・FAXの受付と構造化
電話音声やFAXの注文書などの一次情報を受け取り、AIが構造化した登録用の下書きを用意。BridgeCRMの確認・承認から、基幹システムへの登録につなぎます。
- Scope
- 電話・FAXの受付と構造化
- Role
- 作成・処理をAIへ
- Human
- 確認・判断
AI BPO — MEETING OPERATIONS
MeetLogAI議事録作成・タスクの抽出
会議音声から文字起こし・議事録作成・タスク抽出をAIが実行。担当者は内容を確認・確定し、会議後の仕事を前に進められます。
- Scope
- 議事録作成・タスクの抽出
- Role
- 作成・処理をAIへ
- Human
- 確認・判断
AI BPO — RECRUITING OPERATIONS
AI Recruit Hub採用活動の実務
求人票の作成、候補者管理、面接日程の調整。採用活動に伴う実務をAIで支え、人と向き合う時間を生み出します。
- Scope
- 採用活動の実務
- Role
- 作成・処理をAIへ
- Human
- 確認・判断
AI BPO — INTERVIEW OPERATIONS
MENREN一次面接の実施・記録
AIが一次面接を実施し、回答と判断材料をレポートに整理。採用担当者は記録を確認し、次の選考や採否の判断に集中できます。
- Scope
- 一次面接の実施・記録
- Role
- 面接と記録をAIへ
- Human
- 確認・判断
03 / SHARED FOUNDATION
BridgeCRM
BridgeCRM使うほど、
AIに仕事を渡せる。
AIの判断根拠、人の承認・修正、登録結果を蓄積し、日々の出力改善と自律実行ルールにつなぐAI BPOの共通基盤です。AIが下書きを作り、人が承認する運用で効率化を検証済み。その業務から自然に得られる正解・修正データを使い、使うほどAIに渡せる仕事を増やす仕組みをつくります。既存の基幹システムはAPI・CSV・画面操作で活かします。
電話・FAX ／ 会議 ／ 採用活動 ／ 一次面接
既存のデータと業務ルールを活かし、対象業務ごとに接続する。
01 / CONTACTX
一次情報を受け取る
電話の音声やFAXの注文書を、元の情報として保持する。
02 / AI
登録用の下書きを作る
内容を構造化し、基幹システムの入力項目・形式に合わせる。
03 / HUMAN IN THE LOOP
人が確認・承認する
一次情報と判断根拠を確認。必要な箇所だけ直して承認する。
04 / EXISTING SYSTEM
基幹へ登録する
確認済みのデータを登録し、処理結果を記録する。
05 / BRIDGECRM
承認・修正を蓄積する
正解だった出力、修正前後の差分、登録結果をラベルとして残す。
06 / DAILY IMPROVEMENT
日々改善し、任せる範囲を広げる
蓄積したデータで出力を調整・評価し、自律実行ルールを育てる。
改善した出力とルールを、次の業務へ。使うほど、AIに渡せる仕事を増やしていく。
VALUE TODAY
下書きと承認で、すでに効率化
AIが登録用の下書きを作り、人が確認・承認する運用で、効率化を検証済み。完全な自律実行に至る前から、入力・転記の負担を減らせます。
FEEDBACK
業務の中で、正解が貯まる
判断根拠と照合し、人が承認・修正した結果をそのまま記録。どこが正解で、どこを直したかが、日々の改善に使えるラベルになります。
AUTONOMY
任せられる仕事を、増やし続ける
正解・修正データを使って毎日の出力を調整・評価し、自律実行ルールを育てる。精度を確かめながら、人の承認なしに任せる範囲を広げます。
小さく始めて、DX／AIXへ。
基幹システム全体の刷新を待たず、まずは一つの業務から。情報のデジタル化と連携（DX）を進め、その情報を使ってAIが業務を担う運用（AIX）へ、段階的につなぎます。
04 / HOW WE START
Start with one一つの仕事から、
AIに任せる会社へ。
顧客の連絡手段も、長年使ってきた基幹システムも、出発点として尊重します。
- 01
一つの業務を決める
現在の手順・接続先・完了条件を確認。「何をどこまで任せるか」を、現場と一緒に定義します。
- 02
人の確認から始める
AIが下書きを作り、人は確認・承認。必要な箇所だけ修正し、その承認・修正を正解データとして蓄積します。
- 03
任せる範囲を広げる
蓄積したデータで日々の出力を調整・評価。正解率と修正の実績を確かめ、自律実行ルールと対象業務を広げます。
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社内データを外に出さずに使えるローカルLLM環境の構築から、業務に合わせたAI活用の設計・運用までを支援します。
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- 機密データのAI活用
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- 開発プロセス設計
- AIエージェント導入
- CI・品質基盤
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- CRM・基幹連携
- 保守・運用
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PR TIMESに掲載した、プロダクトのリリースと機能追加の記録です。
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